MS, 자체 추론 모델 ‘마이’ 개발 중…어떤 변화가 올까?

025년 3월, tech 세상에서 흥미로운 소식이 들려왔어요. 마이크로소프트(MS)가 자체 AI 모델인 ‘마이(MAI)’를 열심히 개발 중이라는 거예요. 이름부터 심플하면서도 강렬하죠? 이건 단순한 소문이 아니라, MS가 AI 시장에서 더 큰 목소리를 내기 위한 본격적인 움직임으로 보이네요. 이번 글에서 마이 모델이 뭔지, 왜 MS가 이걸 만들고 있는지, 그리고 우리에게 어떤 영향을 줄지 한 번 차근차근 알아볼게요!

‘마이’는 어떤 모델일까?

마이, 정확히 말하면 ‘Microsoft AI’의 줄임말로 보이는 이 모델은 MS가 독자적으로 키우고 있는 AI예요. 소문에 따르면, 마이는 약 5천억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델(LLM)이라고 하네요. 이 정도면 오픈AI의 GPT-3(1,750억 파라미터)보다 훨씬 크고, GPT-4(아직 정확한 크기가 공개되진 않았지만 더 크다고 알려짐)와도 어깨를 나란히 할 만한 수준이에요. 숫자가 주는 느낌은 “와, 엄청 크네!” 정도인데, 이게 실제로 어떤 의미냐면, 더 많은 데이터를 이해하고 더 똑똑한 답을 내놓을 수 있다는 거죠.

특히 마이는 ‘추론(Inference)’에 강점을 둔 모델로 주목받고 있어요. 단순히 텍스트를 뱉어내는 걸 넘어, 문제를 단계별로 생각하고 해결하는 ‘사고 체인(Chain-of-Thought)’ 기법을 활용한다고 해요. 예를 들어, “이 계산을 어떻게 풀지?” 같은 질문에 그냥 답만 주는 게 아니라, “이렇게 풀면 되고, 그 다음엔 이렇게 해서…” 하며 과정을 설명해 줄 수 있는 거예요. 이런 능력은 오픈AI의 o1 모델과 비슷한데, MS가 자체적으로 이런 기술을 만들어내고 있다는 점이 흥미롭죠.

MS가 왜 마이를 만들까?

MS는 오픈AI와 오랜 파트너였잖아요. ChatGPT 열풍이 불 때도 MS는 오픈AI의 기술을 Azure 클라우드와 Bing 검색에 녹여내며 큰 이득을 봤어요. 근데 최근 들어 관계에 미묘한 변화가 보이네요. 오픈AI가 o1 같은 신형 모델의 기술적 세부 사항을 MS와 공유하지 않으면서, MS가 “우리도 독자적으로 가야겠다”는 결심을 한 것 같아요. 업계 소식통에 따르면, MS는 오픈AI 의존도를 줄이고, 자체 AI 역량을 키워 경쟁력을 확보하려는 전략을 세운 거예요.

또 하나, 비용 문제도 크죠. 대규모 AI 모델을 돌리려면 엄청난 전력과 서버가 필요하잖아요. MS는 마이를 통해 추론 비용을 낮추고 효율을 높이는 데 집중하고 있다고 해요. 오픈AI 모델을 빌려 쓰는 대신, 자체 모델을 최적화해서 Bing이나 Azure 같은 서비스에 더 저렴하고 빠르게 녹여낼 수 있다면, 그건 MS에게 엄청난 이득이 될 테니까요.

누가 만들고 있나?

이 프로젝트를 이끄는 건 Mustafa Suleyman이라는 인물이에요. 그는 원래 구글의 딥마인드(DeepMind)를 공동 창업했고, 이후 Inflection AI라는 회사를 세운 AI 업계의 큰손이에요. 2024년 MS가 Inflection AI를 6억 2,500만 달러에 인수하면서 Mustafa가 MS AI 부문의 수장이 됐죠. 그의 경험과 노하우가 마이 개발에 큰 힘이 되고 있을 거예요. 팀은 Nvidia의 최신 GPU를 활용해 대규모 서버 클러스터에서 마이를 훈련시키고 있다고 하니, 기술력도 만만치 않네요.

어떤 변화가 올까?

마이가 완성되면 MS 생태계에 큰 변화가 생길 가능성이 커요. 먼저, Copilot가 업그레이드될 수 있겠죠. 지금 Copilot는 오픈AI 기술을 기반으로 코드 작성이나 문서 작업을 돕는데, 마이가 들어가면 더 빠르고 정확한 답을 줄지도 몰라요. Bing 검색도 더 똑똑해질 거예요. 예를 들어, “최신 스마트폰 추천해줘”라고 물으면 단순히 목록만 주는 게 아니라, “네 예산과 용도를 고려하면 이게 낫고, 이유는…” 하며 맞춤형 답을 줄 수 있을 거예요.

글로벌 시장에서도 MS의 입지가 달라질 수 있어요. 오픈AI, Anthropic, 메타 같은 경쟁자와 어깨를 나란히 하며, AI 시장에서 독자적인 목소리를 낼 기회가 생기니까요. 특히 기업 고객을 위한 Azure 서비스에서 마이를 활용하면, 비용 대비 성능이 좋은 AI 솔루션을 제공할 수 있을 테고, 그건 MS의 클라우드 사업에도 큰 플러스가 될 거예요.

아직 풀리지 않은 궁금증

물론 마이가 언제쯤 세상에 나올지는 확실치 않아요. 업계에선 MS가 5월에 열리는 Build 개발자 컨퍼런스에서 마이를 깜짝 공개할지도 모른다고 추측하고 있지만, 아직 공식 발표는 없었어요. 또, 5천억 파라미터라는 거대한 모델이 소비자 기기에서 돌릴 수 없는 만큼, 데이터센터에서만 쓰일 거라는 이야기도 나오네요. 과연 MS가 이걸 어떻게 활용할지, 기대 반 걱정 반으로 지켜보게 되네요.

마무리하며

MS가 마이를 통해 AI 시장에서 새로운 장을 열 준비를 하고 있는 건 분명해 보여요. 오픈AI와의 파트너십에서 한 발짝 물러나 독자 노선을 걷는 이번 도전, 성공한다면 우리 일상에 꽤 멋진 변화를 가져올지도 몰라요. Copilot로 코딩할 때 더 똑똑한 도움을 받거나, Bing으로 검색할 때 더 나은 답을 얻는 날이 머지 않았을지도요.