ChatGPT 4.5: 어떤 모델인가?
ChatGPT 4.5는 OpenAI의 GPT 시리즈 중 가장 최신 모델로, 코드명 "Orion"으로 개발되었습니다. OpenAI는 이를 "지금까지 대화용으로 출시된 가장 크고 뛰어난 모델"이라고 소개했는데요, 단순히 크기만 큰 것이 아니라 성능과 사용자 경험 면에서도 큰 도약을 이뤄냈습니다.
이 모델은 기존의 비지도 학습(unsupervised learning)을 극대화한 방식으로 훈련되었으며, 방대한 컴퓨팅 파워와 데이터를 활용해 패턴 인식, 창의적 통찰력, 사용자 의도 파악 능력을 끌어올렸습니다. OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)은 "사려 깊은 사람과 대화하는 듯한 느낌을 주는 최초의 모델"이라며, 일상적인 대화부터 복잡한 문제 해결까지 돋보이는 성능을 자랑한다고 밝혔습니다.
주요 특징
- 최신 정보 접근: 실시간 웹 검색을 통해 2025년 2월까지의 최신 데이터를 반영합니다.
- 파일 및 이미지 업로드 지원: 텍스트뿐 아니라 이미지나 파일을 업로드해 분석하거나 작업할 수 있습니다.
- 캔버스 기능: 글쓰기나 코딩 작업을 실시간으로 수정하고 협업할 수 있는 도구를 제공합니다.
- 제한사항: 현재 음성 모드(Voice Mode), 비디오, 화면 공유 같은 멀티모달 기능은 지원하지 않습니다. 이는 향후 업데이트에서 추가될 가능성이 높습니다.
출시 일정과 접근성
ChatGPT 4.5는 단계적으로 사용자들에게 배포됩니다:
- 즉시 출시: ChatGPT Pro 구독자($200/월)부터 사용 가능.
- 다음 주: ChatGPT Plus($20/월) 및 Team 사용자.
- 그 다음 주: Enterprise와 Edu 사용자.
개발자들도 OpenAI API를 통해 GPT-4.5에 접근할 수 있으며, 이는 기존 ChatGPT 4o와 동일한 ChatCompletions API를 사용합니다. 다만, "거대하고 비싼" 모델이라는 설명처럼 GPU 부족 문제로 인해 초기에는 일부 사용자만 제한적으로 경험할 수 있을 가능성이 있습니다.
벤치마크 성능: 숫자로 보는 ChatGPT 4.5
ChatGPT 4.5의 진짜 힘은 벤치마크 결과에서 드러납니다. OpenAI가 공개한 데이터를 바탕으로 이전 모델들과 비교해 보겠습니다.
1. SimpleQA (사실 기반 질문 정확도)
- GPT-4.5: 높은 정확도로 GPT-4o와 o1, o3-mini를 앞섭니다.
- 특징: "할루시네이션"(잘못된 정보 생성)이 기존 모델보다 적어 사실에 기반한 답변에서 신뢰도가 높습니다.
- 비교: OpenAI의 고성능 추론 모델인 "deep research"와는 비교되지 않았으나, 경쟁사 Perplexity의 Deep Research 모델이 이 테스트에서 GPT-4.5를 앞섰다고 합니다.
2. SWE-Bench Verified (코딩 문제 해결)
- GPT-4.5: GPT-4o 및 o3-mini와 비슷한 성능을 보이지만, OpenAI의 deep research나 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet에는 미치지 못합니다.
- 의의: 코딩 능력은 개선되었으나, 전문 코딩 모델만큼 뛰어나지 않다는 점이 눈에 띕니다.
3. SWE-Lancer (소프트웨어 개발 기능)
- GPT-4.5: GPT-4o와 o3-mini를 앞서지만, 역시 deep research에는 뒤집니다.
- 강점: 전체 소프트웨어 기능을 개발하는 데 있어 더 나은 성능을 발휘합니다.
4. AIME & GPQA (학술 문제)
- GPT-4.5: o3-mini, DeepSeek R1, Claude 3.7 Sonnet 같은 추론 모델에는 미달하지만, 비추론 모델 중에서는 최고 수준.
- 해석: 수학, 과학 문제를 잘 풀지만, 전문 추론 모델과는 차이가 있습니다.
5. MMLU (종합 언어 이해)
- GPT-4.5: GPT-4o 대비 미미한 향상을 보이며, 큰 점프는 없습니다.
- 결론: 언어 이해는 이미 높은 수준에 도달해 추가 개선 폭이 크지 않음을 시사합니다.
사용자 경험: "더 인간다워졌다"
벤치마크 수치 외에도, ChatGPT 4.5는 질적인 면에서 차별화됩니다. OpenAI는 이 모델이 사용자 의도를 더 잘 파악하고, 따뜻하고 자연스러운 톤으로 응답한다고 강조합니다. 예를 들어:
- 창의적 작업: 시나 SVG 그래픽 생성 같은 작업에서 뛰어난 결과를 보여줍니다.
- 감성 지능(EQ): 대화에서 미묘한 뉘앙스를 이해하고, 더 공감적인 답변을 제공합니다.
- 실제 사례: OpenAI 데모에서 GPT-4.5는 유니콘 SVG를 생성하며 GPT-4o보다 더 정교한 디자인을 선보였습니다.
사용자 피드백에서도 "일상 질문, 전문 작업, 창의적 태스크에서 GPT-4o보다 선호된다"는 평가가 나왔습니다. 특히 글쓰기 개선, 프로그래밍 지원, 실용적인 문제 해결에서 강점을 보인다고 하네요.
ChatGPT 4.5의 한계와 미래
아직 연구 프리뷰 단계인 만큼 완벽하지 않습니다:
- 비용과 규모: "거대하고 비싼" 모델이라 OpenAI도 GPU 공급에 어려움을 겪고 있습니다.
- 추론 능력 부족: o3-mini 같은 추론 모델과 달리, 복잡한 논리적 사고는 약점으로 남아 있습니다.
- 멀티모달 미지원: 음성, 비디오 등은 아직 빠져 있어 GPT-4o와 차별점이 모호할 수 있습니다.
하지만 OpenAI는 GPT-4.5를 "마지막 비추론 모델"로 규정하며, 앞으로 GPT-5에서 추론과 비추론을 통합한 "매직 유니파이드 인텔리전스"를 선보일 계획이라고 밝혔습니다. 이는 2025년 여름경 출시될 것으로 예상됩니다.
결론: ChatGPT 4.5는 과연 혁신일까?
ChatGPT 4.5는 기존 GPT-4o를 뛰어넘는 성능과 자연스러운 대화 능력을 제공하지만, 벤치마크에서 "혁명적"이라 부를 만한 도약은 보이지 않습니다. 대신, 인간과의 상호작용에서 더 따뜻하고 똑똑한 경험을 제공한다는 점에서 매력이 큽니다. 특히 글쓰기, 코딩, 창의적 작업을 자주 하는 분들에게는 큰 도움이 될 가능성이 높습니다.
'일상 > IT.과학' 카테고리의 다른 글
테슬라 파이 폰: Elon Musk의 스마트폰 혁명과 시장에 미칠 파장 (0) | 2025.02.28 |
---|---|
HyperCLOVA X(클로바): 한국 AI의 자존심, 정보와 성능 분석 (0) | 2025.02.28 |
LG의 AI 모델 EXAONE: 정보와 성능, 경쟁 모델들과의 비교 분석 (1) | 2025.02.27 |
카카오의 AI 모델 Kanana: 정보와 벤치마킹 분석 (0) | 2025.02.27 |
최신 AI 모델 Claude 3.7 Sonnet 출시: 성능과 혁신의 새로운 기준 (0) | 2025.02.26 |